Un biomarqueur de la dégénescence cognitive identifié à partir de l’IRM cérébrale

Des chercheurs chinois ont développé un modèle de prédiction de l’âge du cerveau basé sur l’intelligence artificielle (IA) pour quantifier les écarts observés par rapport à une trajectoire saine de vieillissement cérébral chez les patients atteints de troubles cognitifs légers.

Dans une étude publiée dans la Revue Radiology: Artificial Intelligence, ils montrent que ce modèle a le potentiel d’aider à la détection précoce des troubles cognitifs au niveau individuel.

La déficience cognitive amnésique légère (aMCI) est une phase de transition entre le vieillissement cérébral normal et la maladie d’Alzheimer (MA). Les personnes atteintes d’aMCI ont des déficits de mémoire qui sont plus graves que la normale pour leur âge et leur statut, mais pas assez graves pour affecter leur activité quotidienne.

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Source: thema-radiologie.fr